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Utilisation d’outils informatiques modernes, incluant l’intelligence artificielle\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Analyse critique, interprétation et communication claire des résultats\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Sensibilisation aux enjeux éthiques liés au traitement des données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Répartition théorique vs pratique\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Cours théoriques : mathématiques, probabilités, théorie statistique\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Travaux pratiques : programmation, projets d’analyse de données\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Options de suivi à distance pour plus de flexibilité\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Stages et projets\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp 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artificielle pour la prise de décision. Suivre le Baccalauréat en statistique et science des données à l’Université Laval permet de :\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Acquérir une formation complète alliant mathématiques, probabilités, informatique et statistique appliquée, avec un juste équilibre entre théorie et pratique.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Maîtriser les méthodes statistiques fondamentales et les outils modernes d’analyse de données (dont l’intelligence artificielle) pour collecter, visualiser, modéliser et interpréter des jeux de données réels.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Choisir une concentration en statistique ou en science des données et réaliser des projets d’envergure en collaboration avec des organismes de recherche.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Effectuer jusqu’à trois stages rémunérés de 12 à 15 semaines, favorisant l’expérience professionnelle valorisable.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Développer des compétences clés : formuler un problème concret, sélectionner et appliquer la méthode statistique adaptée, puis communiquer clairement les résultats.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Bénéficier de l’encadrement d’enseignants-chercheurs actifs dans des domaines spécialisés, garantissant une formation rigoureuse et à la fine pointe.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">• Accéder à des débouchés variés : assurance, marketing, médecine, sciences naturelles, économie, services publics et intelligence artificielle, ou poursuivre en cycles supérieurs.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\"}","{\"Title\":\"Conditions d'admission\",\"Content\":\"\u003Cdiv class=\\\"ql-editor\\\">\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Niveau d’études requis : Diplôme d’études collégiales (DEC) ou équivalent. Les titulaires d’un DEC ne répondant pas à toutes les exigences d’admission peuvent obtenir un délai de deux sessions pour réussir les cours nécessaires.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Compétences requises : Aptitudes en mathématiques, goût pour le travail méthodique, compétences en communication, curiosité, polyvalence et minutie.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Processus de sélection : Admission basée sur le dossier académique (sans entretien, concours ou autres modalités spécifiques mentionnés).\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Dates limites de candidature : Non spécifiées clairement pour ce programme.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Autres critères d’éligibilité : Aucun critère d’âge ou de nationalité spécifié.\u003C\u002Fp>\\n\u003Cp class=\\\"ql-align-justify\\\">- Particularités : Possibilité de reconnaissance de certains acquis pour les détenteurs de DEC techniques (accélération 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formation",[321],"Initial",{"Title":323,"Items":324},"Durée de formation",[325],"3 an(s)",{"Title":185,"Items":327},[],{"Title":329,"Content":330},"Quel est le contenu du programme Baccalauréat en statistique et science des données ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Principaux modules ou matières enseignés\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Mathématiques de base : algèbre linéaire, analyse\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Informatique : programmation avancée (C++), modèles et langages de bases de données, algorithmes et structures de données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Statistique fondamentale : théorie des probabilités, statistique mathématique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Méthodes statistiques classiques : collecte de données (sondages, expériences), régression, analyse de variance\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Science des données : manipulation de grands volumes de données, apprentissage automatique, gestion sécurisée de bases de données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Cours à option : spécialisation en statistique ou en science des données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Compétences clés développées\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Maîtrise des principes fondamentaux et méthodologiques de la statistique et de la science des données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Collecte, traitement et analyse de données variées pour résoudre des problèmes concrets\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Choix et application de modèles statistiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Utilisation d’outils informatiques modernes, incluant l’intelligence artificielle\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Analyse critique, interprétation et communication claire des résultats\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Sensibilisation aux enjeux éthiques liés au traitement des données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Répartition théorique vs pratique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Cours théoriques : mathématiques, probabilités, théorie statistique\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Travaux pratiques : programmation, projets d’analyse de données\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Options de suivi à distance pour plus de flexibilité\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Stages et projets\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Jusqu’à 3 stages rémunérés de 12 à 15 semaines pour acquérir une expérience professionnelle\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Projet de fin d’études en dernière année appliquant les méthodes à une problématique réelle\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Concentrations possibles (choix obligatoire)\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Statistique : approfondissement des méthodes de collecte et modélisation probabiliste\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Science des données : programmation avancée, gestion de bases de données et apprentissage automatique\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":332,"Content":333},"Pourquoi suivre cette formation ?","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">Programme axé sur l'analyse de données, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour la prise de décision. Suivre le Baccalauréat en statistique et science des données à l’Université Laval permet de :\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Acquérir une formation complète alliant mathématiques, probabilités, informatique et statistique appliquée, avec un juste équilibre entre théorie et pratique.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Maîtriser les méthodes statistiques fondamentales et les outils modernes d’analyse de données (dont l’intelligence artificielle) pour collecter, visualiser, modéliser et interpréter des jeux de données réels.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Choisir une concentration en statistique ou en science des données et réaliser des projets d’envergure en collaboration avec des organismes de recherche.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Effectuer jusqu’à trois stages rémunérés de 12 à 15 semaines, favorisant l’expérience professionnelle valorisable.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Développer des compétences clés : formuler un problème concret, sélectionner et appliquer la méthode statistique adaptée, puis communiquer clairement les résultats.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Bénéficier de l’encadrement d’enseignants-chercheurs actifs dans des domaines spécialisés, garantissant une formation rigoureuse et à la fine pointe.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">• Accéder à des débouchés variés : assurance, marketing, médecine, sciences naturelles, économie, services publics et intelligence artificielle, ou poursuivre en cycles supérieurs.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Title":335,"Content":336},"Conditions d'admission","\u003Cdiv class=\"ql-editor\">\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Niveau d’études requis : Diplôme d’études collégiales (DEC) ou équivalent. Les titulaires d’un DEC ne répondant pas à toutes les exigences d’admission peuvent obtenir un délai de deux sessions pour réussir les cours nécessaires.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Compétences requises : Aptitudes en mathématiques, goût pour le travail méthodique, compétences en communication, curiosité, polyvalence et minutie.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Processus de sélection : Admission basée sur le dossier académique (sans entretien, concours ou autres modalités spécifiques mentionnés).\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Dates limites de candidature : Non spécifiées clairement pour ce programme.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Autres critères d’éligibilité : Aucun critère d’âge ou de nationalité spécifié.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp class=\"ql-align-justify\">- Particularités : Possibilité de reconnaissance de certains acquis pour les détenteurs de DEC techniques (accélération du parcours), stages rémunérés (jusqu’à 3 stages de 12–15 semaines).\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>",{"Employment":338,"Stats":342},{"Title":339,"SubTitle":340,"EmploymentRate":341,"SalMinFR":185,"SalMaxFR":185,"SalMinWithPFR":185,"SalMaxWithPFR":185,"SalMinAB":185,"SalMaxAB":185,"SalMinWithPAB":185,"SalMaxWithPAB":185},"Nos chiffres post formation","(moyenne de toutes les formations)",0,[343,349,352],{"Title":344,"Links":345},"Débouchés : univers professionnels",[346],{"Url":347,"Text":348},"\u002Fmetiers\u002Fnumerique-digital-informatique-programmation","Numérique, Digital, Informatique, Programmation",{"Title":350,"Links":351},"Débouchés : secteurs professionnels",[],{"Title":353,"Links":354},"Débouchés : métiers",[],{"Title":356,"Campuses":357},"Où suivre cette formation ?",[358],{"Name":269,"Address":359},{"ZipCode":360,"City":309,"Address":361,"Latitude":362,"Longitude":363},"G1V 0B4","2325 Rue de l'Université",46.7789466,-71.26952090000002]